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2020年，我国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重高达38.6%，数字经济在国民经济中的地位愈发突出，各行各业也都在进行数字化转型，随之而来的，就是企业级SaaS应用市场规模保持高速增长态势。
数据来源：艾瑞咨询
在《产业结构调整指导目录（2019年本）》中，新增“人力资源和人力资本服务业”条目，并鼓励进行人力资源和人力资本信息化建设。区别于静态的“人力资源”概念，“人力资本”这一提法注入了动态增值的理念。“21世纪，最贵的是人才”，在劳动力人口总量减少的趋势下，如何实现人力资本的增值是一个具有深远意义的命题。
现在的人力资源不再只局限于六大模块，而是将视野放到对人的全方位管理和发展上。人力资源管理最常用的两个职能就是绩效和考勤，因为这两个职能部门着眼的是对人的全方位行为的追踪，而人的行为又是动态和最难掌控的。如果企业能对长期积累下来的员工行为数据好好加以利用，将会为企业运营的改善提供强大的数据支持。
尤其在零售行业中，排班是一个棘手的问题，往往凭借排班店长的经验进行人工排班。这样做的结果就是排班往往不够灵活机动，时常会出现排班与实际业务不匹配的情况，高峰时人手不够，低谷时人手又过多，或者出现员工技能组合不合理等情况。因此，要想控制成本、提升效率，一定要对平常被忽略的数据加以深入分析，对排班情况进行实时追踪和综合分析，以持续改进效果。
一言以蔽之，劳动力效能的提升是需要被管理的。正因如此，SaaS平台的作用愈加受到重视。SaaS平台是SaaS提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件的运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无须购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统。
数字化时代，借助数字化技术最优化劳动力效率正是劳动力管理SaaS平台的应有之义。可以预见，劳动力管理SaaS的市场规模也将伴随市场需求的增长而被放大。
目前，绝大多数企业在劳动力管理方面主要面临三个困难：一是具体的操作过程不够顺畅，浪费了大量的生产线时间；二是员工的流动率高，用工成本过高；三是绩效工资计算方式复杂，数据协调比较困难。归结起来，对灵活劳动力的日常管理工作异常烦琐，信息化建设较为薄弱。鉴于此，企业有必要采取数字化科学管理。
数据科学犹如一个仪表盘，可以帮助企业实时分析和优化各个项目，通过最优方案解决问题。同样，基于数据科学的劳动力数据分析可以实现一线劳动力可视化，洞察各个流程的实施情况并辅助管理者进行决策。然而，很多企业对劳动力管理的认识比较狭隘，仅仅停留在考勤层面，对劳动力数据蕴藏的巨大价值认识不够，或者不知道该如何去挖掘劳动力数据的价值。而劳动力管理SaaS平台正是企业用以提高员工整体效率和生产力的一组工具，核心功能包括考勤、排班，高阶价值体现为基于算法实现劳动力的动态精准预测，进而最优化劳动力配置。
纵观市场，劳动力管理SaaS服务模式主要分为三种，第一种是通过咨询的方式进行业务诊断，识别企业的劳动力管理痛点，然后匹配一套相对标准化的SaaS产品；第二种是以驻场调研的方式切入，了解企业考勤排班现状，然后基于客户需求进行定制化功能部署；第三种是以轻量化免部署的方式为企业提供一套标准化的SaaS产品。三种服务模式各有优劣，不一而足。
金柚网作为人力资源数字化服务商，深耕人力资源服务市场七年，深谙餐饮、零售客户在劳动力管理层面的共性痛点和需求，同时也高度重视自身的数字化服务能力建设，基于对供需市场的分析，定位轻量化部署服务模式，自主研发劳动力管理SaaS产品，为各行各业的客户群体提供标准化服务。SaaS产品功能具有以下亮点：
●更灵活的组织架构
支持多企业（分子公司）、多门店（连锁型）、多部门的组织架构进行弹性灵活的配置。在线管理人员信息，提高组织管理效率，为企业提供更加人性化、个性化、灵活的管理工具，帮助企业更清晰透明地掌握人员信息，提高工作效率。
●更灵活的排班系统
支持员工在特定时间段最小颗粒度排班，可实现智能排班、小组排班、临时换班、可拖拽排班、排班风险预测等。通过在线排班实现人力资源的合理安排，更好地完成人员的灵活流程，提高生产排班效率。
●更灵活的审批配置
支持自定义可拖拽表单设计器，自定义可拖拽流程设计器。通过掌握更详细的个人或部门数据，帮助企业轻松管理员工绩效，更好地管理员工。
●融合体验感，不斷激励员工主动性
除了灵活特性之外，产品功能设计还融合了员工体验的理念，特别打造了员工技能体系和员工成长体系，通过提升员工的体验，提高员工敬业度，降低员工的流失率。
另外，轻量化免部署服务模式还可以大大降低企业的劳动力管理成本，且前期以通用化模块搭建底层架构，使得产品的可扩展性和业务的外延性变得更强。
劳动力管理解决方案从业务生态逻辑出发，持续不断地打磨、夯实数字化的底层服务能力。更值得一提的是，劳动力管理SaaS产品定位有其理论研究基础，并体系化地研究了劳动力管理SaaS当前的发展现状和未来的趋势路径，紧密结合业务数据、生产计划和劳动力规划，推动就业结构的不断优化，帮助企业实现智能化转型。
作者单位 金柚网研究院
SaaS需求放大，助力人力资本动态增值
在《产业结构调整指导目录（2019年本）》中，新增“人力资源和人力资本服务业”条目，并鼓励进行人力资源和人力资本信息化建设。区别于静态的“人力资源”概念，“人力资本”这一提法注入了动态增值的理念。“21世纪，最贵的是人才”，在劳动力人口总量减少的趋势下，如何实现人力资本的增值是一个具有深远意义的命题。
现在的人力资源不再只局限于六大模块，而是将视野放到对人的全方位管理和发展上。人力资源管理最常用的两个职能就是绩效和考勤，因为这两个职能部门着眼的是对人的全方位行为的追踪，而人的行为又是动态和最难掌控的。如果企业能对长期积累下来的员工行为数据好好加以利用，将会为企业运营的改善提供强大的数据支持。
尤其在零售行业中，排班是一个棘手的问题，往往凭借排班店长的经验进行人工排班。这样做的结果就是排班往往不够灵活机动，时常会出现排班与实际业务不匹配的情况，高峰时人手不够，低谷时人手又过多，或者出现员工技能组合不合理等情况。因此，要想控制成本、提升效率，一定要对平常被忽略的数据加以深入分析，对排班情况进行实时追踪和综合分析，以持续改进效果。
一言以蔽之，劳动力效能的提升是需要被管理的。正因如此，SaaS平台的作用愈加受到重视。SaaS平台是SaaS提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件的运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无须购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统。
数字化时代，借助数字化技术最优化劳动力效率正是劳动力管理SaaS平台的应有之义。可以预见，劳动力管理SaaS的市场规模也将伴随市场需求的增长而被放大。
数字化科学助力灵活用工劳动力管理
目前，绝大多数企业在劳动力管理方面主要面临三个困难：一是具体的操作过程不够顺畅，浪费了大量的生产线时间；二是员工的流动率高，用工成本过高；三是绩效工资计算方式复杂，数据协调比较困难。归结起来，对灵活劳动力的日常管理工作异常烦琐，信息化建设较为薄弱。鉴于此，企业有必要采取数字化科学管理。
数据科学犹如一个仪表盘，可以帮助企业实时分析和优化各个项目，通过最优方案解决问题。同样，基于数据科学的劳动力数据分析可以实现一线劳动力可视化，洞察各个流程的实施情况并辅助管理者进行决策。然而，很多企业对劳动力管理的认识比较狭隘，仅仅停留在考勤层面，对劳动力数据蕴藏的巨大价值认识不够，或者不知道该如何去挖掘劳动力数据的价值。而劳动力管理SaaS平台正是企业用以提高员工整体效率和生产力的一组工具，核心功能包括考勤、排班，高阶价值体现为基于算法实现劳动力的动态精准预测，进而最优化劳动力配置。
纵观市场，劳动力管理SaaS服务模式主要分为三种，第一种是通过咨询的方式进行业务诊断，识别企业的劳动力管理痛点，然后匹配一套相对标准化的SaaS产品；第二种是以驻场调研的方式切入，了解企业考勤排班现状，然后基于客户需求进行定制化功能部署；第三种是以轻量化免部署的方式为企业提供一套标准化的SaaS产品。三种服务模式各有优劣，不一而足。
金柚网作为人力资源数字化服务商，深耕人力资源服务市场七年，深谙餐饮、零售客户在劳动力管理层面的共性痛点和需求，同时也高度重视自身的数字化服务能力建设，基于对供需市场的分析，定位轻量化部署服务模式，自主研发劳动力管理SaaS产品，为各行各业的客户群体提供标准化服务。SaaS产品功能具有以下亮点：
●更灵活的组织架构
支持多企业（分子公司）、多门店（连锁型）、多部门的组织架构进行弹性灵活的配置。在线管理人员信息，提高组织管理效率，为企业提供更加人性化、个性化、灵活的管理工具，帮助企业更清晰透明地掌握人员信息，提高工作效率。
●更灵活的排班系统
支持员工在特定时间段最小颗粒度排班，可实现智能排班、小组排班、临时换班、可拖拽排班、排班风险预测等。通过在线排班实现人力资源的合理安排，更好地完成人员的灵活流程，提高生产排班效率。
●更灵活的审批配置
支持自定义可拖拽表单设计器，自定义可拖拽流程设计器。通过掌握更详细的个人或部门数据，帮助企业轻松管理员工绩效，更好地管理员工。
●融合体验感，不斷激励员工主动性
除了灵活特性之外，产品功能设计还融合了员工体验的理念，特别打造了员工技能体系和员工成长体系，通过提升员工的体验，提高员工敬业度，降低员工的流失率。
另外，轻量化免部署服务模式还可以大大降低企业的劳动力管理成本，且前期以通用化模块搭建底层架构，使得产品的可扩展性和业务的外延性变得更强。
劳动力管理解决方案从业务生态逻辑出发，持续不断地打磨、夯实数字化的底层服务能力。更值得一提的是，劳动力管理SaaS产品定位有其理论研究基础，并体系化地研究了劳动力管理SaaS当前的发展现状和未来的趋势路径，紧密结合业务数据、生产计划和劳动力规划，推动就业结构的不断优化，帮助企业实现智能化转型。
作者单位 金柚网研究院