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本文介绍应用陆地卫生ＴＭ图象数据监测法国莱茵河谷地土壤湿度变化，绘制１：５０，０００低湿地分布图的技术方法。对夏、秋两个时相的ＴＭ图像进行Ｋ－Ｌ变换等应用处理，获得的第３主分量集中了土壤湿度差异的信息。把两个时相的第３主人量精确配准后，以Ｈｙｐｅｒｂｏｘｅｓ分类器进行湿度分类，分出水体、恒湿地、夏秋季潮湿地、冬春季潮湿地、恒干地等５个湿度类别。经实地检验准确可信，表明此方法适合于土壤湿度变化监测与