【摘 要】
：
为解决电网面临的源荷缺乏互动、安全依赖冗余、平衡能力缩水、提效手段匮乏等问题,文章基于5G电力虚拟专网初步构建了秒级可中断负荷快速响应系统。首先介绍秒级可中断负荷快速响应系统的总体架构,提出基于运营商5G公网与电力通信专网融合的秒级可中断负荷控制系统的设计方案,然后分析研究5G电力虚拟专网控制类业务的切片方案,并通过在浙江省电力公司试点运行应用,验证了该系统在接入控制、安全传输和快速响应上的表现,表明该系统具有一定的经济效益及社会效益。
【机 构】
：
国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
论文部分内容阅读
为解决电网面临的源荷缺乏互动、安全依赖冗余、平衡能力缩水、提效手段匮乏等问题,文章基于5G电力虚拟专网初步构建了秒级可中断负荷快速响应系统。首先介绍秒级可中断负荷快速响应系统的总体架构,提出基于运营商5G公网与电力通信专网融合的秒级可中断负荷控制系统的设计方案,然后分析研究5G电力虚拟专网控制类业务的切片方案,并通过在浙江省电力公司试点运行应用,验证了该系统在接入控制、安全传输和快速响应上的表现,表明该系统具有一定的经济效益及社会效益。
其他文献
搜集了苏州轨道交通建设中70个地铁深基坑的设计与监测数据,并通过相关性分析研究长宽比、开挖深度、宽深比、插入比、横撑竖向间距、横撑道数、地连墙厚度和施工方法8个输入参数间,以及与地连墙变形间的相关性强弱关系.对比分析了 BP神经网络(BPNN)、K近邻(KNN)及支撑向量机(SVM)等算法在苏州地区基坑地连墙变形预测中的适用性.最后采用Spearman相关系数对KNN中的欧式距离进行优化,建立了 Spearman-KNN地铁深基坑地连墙变形的预测模型,并与传统KNN进行对比.结果表明:提出的预测模型预测精
为了准确预测重车荷载作用的简支梁桥荷载效应极值,充分考虑了过桥重车的随机性特征和不同重车荷载事件出现的概率,基于经典极值理论,提出了不同重车荷载事件的组合广义极值分布(CGEV)极值预测方法,通过数学推导和数值算例证明了该方法的合理性.同时,以一座简支梁桥为工程背景,采用CGEV方法预测简支梁桥在重车荷载作用下的荷载效应极值.研究结果表明:采用CGEV方法预测桥梁的车致荷载效应极值精度较高且工程应用方便,最大预测误差为4％,而传统混合数据的单一广义极值分布(SGEV)的桥梁车致荷载效应极值预测误差最小为3
信息科技发展迅速,软件产品的安全问题,已成为当下不容忽视的一个议题。过去数年,逆向工程技术发展迅猛,对于软件逆向分析而言,不仅有效地发掘出产品的安全问题,同时也面临破解的两难。为了阐述简单的逆向工程基础,以OllyDbg软件为例子,对使用C语言编译的现有可执行文件进行反汇编,追踪其程序流程结构,并尝试描绘出该程序的关键跳转以及它的弱点之处,并辅以Winhex软件加以说明。
针对室内结构化场景的自主代客泊车路径规划问题,基于批处理先验知识树(BIT*)算法和滚动优化思想提出一种自主代客泊车路径规划方法.首先,基于BIT*算法规划全局自主代客泊车路径,并采用数组实现影响BIT*算法搜索效率的树节点优先队列和树边优先队列,提高全局自主代客泊车路径规划效率.然后,基于滚动优化思想和圆弧-直线组合方法规划满足汽车运动学约束和避障约束的局部自主代客泊车路径,基于滚动优化思想规划的局部自主代客泊车路径可以将汽车引导到泊车位附近,而基于圆弧-直线组合方法规划的局部自主代客泊车路径可以使汽车
为了更好地预测钢结构焊接节点的延性断裂,结合空穴扩张模型(VGM)和应力修正临界应变模型(SMCS)的优点,提出了一种应变修正平均应力(SMMS)模型,给出了 SMMS模型的推导过程.通过现有的平滑缺口圆棒拉伸试验校准了国产Q345钢材的VGM,SMCS和SMMS模型的韧性参数,分析比较了三种模型的特点及计算量大小.最后利用已有的Q345钢材梁柱节点局部焊接拉伸试验对SMMS模型预测钢材延性启裂的有效性展开分析.研究表明:SMMS模型的韧性参数与VGM,SMCS模型类似,在三种平滑缺口圆棒尺寸下的校准结果
为控制温室气体排放,努力实现“30·60目标”,对电煤供应链碳排放进行分析及预测,对指导减少碳排放具有重要意义。首先,采用Petri网理论分析电煤供应链的运行模式,并结合TOPSIS法寻找关键链节点,为后续求取碳排放量打下基础;然后,对各个关键链节点碳排放来源及计算公式进行分析,计算出实际碳排放量;最后,将实际碳排放量及其他影响因素数据输入到GA-BP神经网络,得出预测值,并比较预测值与实际值的误差,说明其准确性。GA-BP神经网络引入遗传算法,克服了BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最优解的问题。
分别从理论推导和数值模拟的角度,分析了剪切流中湍流动能的衰减规律.通过简化湍流变量输运方程,采用Matlab求解了使用标准k-e模型计算剪切流时湍动能在不同高度处的数值解,通过fluent数值模拟,验证了理论数值解,并与均匀流中的数值模拟结果进行对比,分析了在剪切流中入口湍流强度和湍流黏性比、来流速度梯度和输运方程扩散项等对湍流变量衰减的影响规律.结果表明:剪切流中存在湍流动能衰减;入口湍流强度对湍流变量输运方程生成项的影响较大,湍流黏性比对湍流变量输运方程生成项的影响较小;当入口湍流强度相同时,入口湍流
模块化多电平铁路功率调节器(MRPC)因其具有耐压等级高、补偿容量大等优点而适用于牵引供电系统电能质量治理。由于模块化多电平铁路功率调节器是采用多个半桥子模块串联而成,其系统结构复杂,具有多变量、非线性、强耦合的特性,难以建立精确的数学模型。采用传统的PI控制器只能实现近似线性化控制。基于微分几何理论提出一种状态反馈精确线性化方法,建立状态变量非线性坐标变换,求解状态反馈控制率,实现内环电流的有功、无功独立解耦控制。在MATLAB/SIMULINK中搭建仿真系统,模拟实际工况进行仿真,并与双闭环PI控制进
为提升分簇无线传感器网络能量效率,延长网络生存时间,文章利用离散二进制粒子群算法对簇首选取进行优化。首先采用二进制编码方式对簇首选取结果进行编码,综合考虑节点能量、位置及簇首数目等因素,设计适应度函数,通过粒子群不断迭代寻优,获取最优分簇结果。然后引入簇首多跳的簇间路由方式,进一步降低节点能耗。通过仿真实验证明,所提分簇优化算法有效均衡了节点负载,降低了网络能耗,使网络生命周期明显延长。
文章旨在探析能源互联网背景下人工智能关键技术在电力通信网中的应用前景。首先对各类机器学习算法原理及主流产业应用平台进行广泛调研,然后结合实际生产场景,分析机器学习在电力通信实际运维工作中的适用性及应用价值,最后对全文进行总结,以机器学习为代表的人工智能技术可应用于电力通信运维工作的全生命周期管控,可为能源互联网和新型电力系统的构建提供典型范例。