【摘 要】
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在基于词典和规则的文本褒贬分析过程中,常常会出现一些多极性的形容词,例如＂大＂、＂小＂、＂轻＂、＂重＂、＂长＂、＂短＂等等。由于此类形容词的褒贬性具有极强的上下文相关性,因此,只能通过上下
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60970083)
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在基于词典和规则的文本褒贬分析过程中,常常会出现一些多极性的形容词,例如＂大＂、＂小＂、＂轻＂、＂重＂、＂长＂、＂短＂等等。由于此类形容词的褒贬性具有极强的上下文相关性,因此,只能通过上下文搭配关系来确定其褒贬性。通过多种途径从语料中收集与多极性形容词的搭配词,构建搭配词表,解决多极性形容词的褒贬倾向性问题。实验表明,所使用的方法能够提高多极性形容词褒贬性判别的准确率,并进一步提高文本褒贬分类的准确率。
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