【摘 要】
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目的探讨基于交叉验证的组合诊断方法在肿瘤诊断中的应用,提高诊断的科学性,分析DCE-MRI联合IVIM-DWI对于提高乳腺癌良恶性诊断的诊断效能的作用。方法以乳腺病变数据为例,将
【机 构】
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滨州医学院公共卫生与管理学院,滨州市疾病预防控制中心,滨州医学院附属医院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(81502891),全国统计科学研究项目(2018LY57),山东省医药卫生科技发展计划资助项目(2016WS0009)
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目的探讨基于交叉验证的组合诊断方法在肿瘤诊断中的应用,提高诊断的科学性,分析DCE-MRI联合IVIM-DWI对于提高乳腺癌良恶性诊断的诊断效能的作用。方法以乳腺病变数据为例,将交叉验证方法引入多变量组合诊断,建立logistic回归预测模型,取灵敏度、特异度之和最大的预测概率作为最佳诊断点,并根据ROC曲线下面积对模型的预测性能进行评估,比较DCE-MRI和DCE-MRI联合IVIM-DWI对乳腺病变良、恶性的诊断效能。结果当仅用DCE-MRI作为乳腺病变良、恶性测定的检查方法时,无交叉验证时,根据病理
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