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研究无线传感网络数据的准确分类问题．针对无线传感网络监测得到的数据属性呈现高冗余特征，用传统的BP神经网络进行分类易陷入局部最优解、泛化能力差、收敛速度慢与精度低等问题，造成数据很难被准确分类，提出用免疫算法优化BP神经网络的分类算法．该算法利用免疫算法所具有的全局收敛特性和个体多样性保持机制，全局搜索优化BP神经网络的权值，再用BP算法对其开展局部搜索工作．仿真实验结果证明，该算法能够有效克服训练经典BP神经网络时容易陷入局部极值的不足，加快了网络的收敛速度，传感器网络数据分类识别的准确率也得到了大幅度