面向多维渠道智能监管模型

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随着智能电网业务逐步发展,国家电网各条电子渠道承载的业务量越来越大,电子渠道的运营复杂度与日常监管难度也随之提高,现有电子渠道监管模式所面临的压力也不断增加。如何整合现有资源提高客户满意度是国网电子渠道亟待解决的问题。本文基于用户感知层面与应用服务层面进行研究,利用人工智能与数据挖掘技术,对国网各电子渠道用户感知数据与运维监控指标数据进行分析,通过构建多维异构电子渠道服务监管模型,达到提高业务质量与客户满意度的目的。
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