【摘 要】
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随着互联网技术的迅速发展,社会进入了大数据时代。数据不仅类型多种多样,结构错综复杂还具有动态变化的特点。如何从海量数据中快速获取有价值的信息是当前亟待解决的问题。
【机 构】
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嘉兴学院南湖学院,嘉兴职业技术学院
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随着互联网技术的迅速发展,社会进入了大数据时代。数据不仅类型多种多样,结构错综复杂还具有动态变化的特点。如何从海量数据中快速获取有价值的信息是当前亟待解决的问题。粗糙集是一种处理数据不确定性的数据评价方法。属性约简是粗糙集理论的一个重要核心应用。本文将围绕属性约简后信息损失量进行研究,从而找寻一种属性约简算法,在约简后既能保持数据分类准确率较高且信息损失较少。本文借助知识粒度的概念和约简算法,引入联合粒度,并将其运用到属性约简过程,进一步得出基于联合粒度属性约简算法。然后运用其算法对决策表系统进行约简,得
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