高光谱遥感影像分类算法并行处理设计与实现

来源 :成都理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：Haroldzhang

【摘要】

：

探讨高光谱遥感影像分类算法处理遥感影像速度。通过光谱角度匹配(SAM)、光谱相关系数匹配(SCM)、信息散度匹配(SIDM)、光谱波形匹配(SWM)进行并行化改造设计,将改造的并行化算法应用到湖北大冶遥感影像数据分类处理中,结果表明并行化算法能够有效完成高光谱遥感影像分类,数据量增大,并行化处理速度加快,数据量为158×382×1 092时,SAM并行处理速度是串行处理速度的25.68倍、SCM为

【作者】

：

秦飞龙郭科柳炳利周仲礼程宾洋武进

【机构】

：

成都理工大学数学地质四川省重点实验室

【出处】

：

成都理工大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2016年01期

【关键词】

：

并行设计高光谱影像分类算法 concurrent design hyperspectral image classification algorithm

【基金项目】

：

2013高等学校博士学科点专项科研联合资助项目（20135122110010）, 国家自然科学基金资助项目（41272363）, 地质调查科技支撑计划项目（12120114002001）

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