【摘 要】
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目的 基于网络药理学探讨毛兰素抗肿瘤的作用机制.方法 利用HT Docking数据库对毛兰素潜在靶点进行预测,运用Cytoscape软件和GeneMAN IA网站对毛兰素潜在靶点进行分析.结果 共得到101种人源潜在靶蛋白.有13条通路与肿瘤相关,包括肿瘤通路、胶质瘤通路、前列腺癌通路、膀胱癌通路、胃癌通路、结直肠癌通路、胰腺癌通路、非小细胞肺癌通路、子宫内膜癌通路、癌症蛋白聚糖通路、癌症中心碳代谢通路、癌症胆碱代谢通路及急性髓性白血病通路.蛋白之间相互作用主要通过基因相关性、共享蛋白域、物理相关性、共定
【机 构】
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川北医学院附属医院神经外科病理科,四川南充637002;川北医学院附属医院神经外科,四川南充637002
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目的 基于网络药理学探讨毛兰素抗肿瘤的作用机制.方法 利用HT Docking数据库对毛兰素潜在靶点进行预测,运用Cytoscape软件和GeneMAN IA网站对毛兰素潜在靶点进行分析.结果 共得到101种人源潜在靶蛋白.有13条通路与肿瘤相关,包括肿瘤通路、胶质瘤通路、前列腺癌通路、膀胱癌通路、胃癌通路、结直肠癌通路、胰腺癌通路、非小细胞肺癌通路、子宫内膜癌通路、癌症蛋白聚糖通路、癌症中心碳代谢通路、癌症胆碱代谢通路及急性髓性白血病通路.蛋白之间相互作用主要通过基因相关性、共享蛋白域、物理相关性、共定位、预测、蛋白共表达及通路表现出来.蛋白质相互作用网络分析显示,基因相关性占30.45％、预测占26.99％、共享蛋白域占15.69％、物理相关性占11.58％、共定位占5.99％、蛋白共表达占5.14％、通路占4.15％.结论 毛兰素通过AKT1、CDK6、AR、BRAF、CSF1R、DAPK1等靶点发挥抗肿瘤效应,这些靶点参与13条肿瘤相关通路,可为后续抗肿瘤实验研究提供理论参考和指导方向.
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