基于模糊聚类的侦察数据分析方法

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利用模糊聚类方法对案件侦察数据进行了分析,解决了侦察数据自动聚类分析问题。重点探讨了侦察数据模型的建立和聚类过程,以及根据类密度均匀、类间有断裂层设计了一个隶属度函数,从而确立了数据对象的隶属关系,并给出了一个具体的模糊聚类算法。该方法能够对侦察数据进行合理分类,分类效果比较明显。并且,在真实的刑事案件侦破过程中得到了应用,应用效果良好。
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