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混合因子分析是一种对具有复杂结构的多维数据建立模型的方法.提出了一种两阶段的混合因子分析算法,它们都能够使用期望-最大化算法来实现.当给定一组随机样本时,首先建立此样本概率分布的Gauss混合模型,进而再对每一个Gauss混合项进行因子分析.实例表明算法是有效的.
两阶段混合因子分析算法
【摘 要】
：
混合因子分析是一种对具有复杂结构的多维数据建立模型的方法.提出了一种两阶段的混合因子分析算法,它们都能够使用期望-最大化算法来实现.当给定一组随机样本时,首先建立此
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
【出 处】
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自然科学进展
【发表日期】
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2002年02期
【基金项目】
：
国家自然科学基金(批准号:60073053)
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