二维非因果滤波器系数的一种空间递归自适应快速算法

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本文提出一种直接从包含在某一滑动数据窗中的图象灰度数据出发做滤波器参数估计的快速二维非因果型空间递归最小二乘(LS)算法,它的运算量为15m~(3/2)+16mMADPR(每次递归的乘/除法次数),其中m为被估计的参数个数。 In this paper, we propose a fast two-dimensional non-recursive least squares (LS) algorithm for estimating filter parameters directly from the image gray data contained in a sliding data window. The computational complexity is 15m ~ (3/2) + 16mMADPR (number of multiplications / divisions per recursion), where m is the number of parameters to be estimated.
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