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数据缺失问题是交通领域中的主要难题之一。为了解决这一问题，国内外的学者在近年来提出了大量的数据补偿算法，这些算法虽然都能在一定程度上提高交通数据的准确性，但其精度和运算速度均有所区别。从已有算法中选取精度高、运算速度快的算法对提高交通系统的性能具有重要的意义。该研究以目前的主流预测算法为对象，分析了各类算法的优缺点，并选取典型的预测类补偿算法、插值类补偿算法和统计类补偿算法对PeMS线圈数据进行补偿，几种算法的准确性和运算速度的结果表明主成份分析法PPCA具有最好的补偿效果。进一步分析PPCA算法与其改进