基于机器视觉和人工神经网络的切花玫瑰瓶插寿命预测

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对切花玫瑰瓶插寿命进行预测,利用机器视觉提取颜色和形状特征参数共15个,并结合人工神经网络ANN建立预测模型。该预测模型的输入层、隐含层和输出层的神经元数分别为15、15和1,训练集相关系数R^2=0.939 4,训练集均方根误差RMSEC=0.784 9;其预测集相关系数R^2=0.850 7,预测均方根误差RMSEP=1.205 1。结果表明,机器视觉结合人工神经网络能够较准确地预测切花玫瑰的瓶插寿命。
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