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对于目前网络中大量的未知新型攻击,数据挖掘技术有着比较好的应用,从而成为了入侵检测中的热点研究领域之一。文章基于上述背景,以聚类分析为主线,提高检测率和降低误报率为目标,开展以k-means算法为基础的入侵检测研究,提出一种增强的k-means算法,并进行实验仿真及结果分析。
基于改进k-means算法的入侵检测系统及其应用研究
【摘 要】
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对于目前网络中大量的未知新型攻击,数据挖掘技术有着比较好的应用,从而成为了入侵检测中的热点研究领域之一。文章基于上述背景,以聚类分析为主线,提高检测率和降低误报率为
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院,桂林电子科技大学信息科技学院
【出 处】
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企业科技与发展
【发表日期】
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2014年5期
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