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采用各种改进的BP算法及径向基神经网络来逼近非线性映射xn+1=4xn(1-xn),揭示了人工神经网络有非常强的逼近非线性映射的能力.同时也分析对比了各种算法的性能,讨论了几种改善人工神经网络功能的途经.
非线性时间序列的神经网络预测的研究
【摘 要】
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采用各种改进的BP算法及径向基神经网络来逼近非线性映射xn+1=4xn(1-xn),揭示了人工神经网络有非常强的逼近非线性映射的能力.同时也分析对比了各种算法的性能,讨论了几种改
【机 构】
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临沂师范学院数学系
【出 处】
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临沂师范学院学报
【发表日期】
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2002年6期
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