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基于大规模分布式WWW搜索引擎系统——北大“天网”的用户日志，该文研究了搜索引擎用户访问量建模分析和预测的一般方法；将用户的访问量看成按时间次序排列的随机变量序列，利用时间序列分析的方法，分别建立了天网用户的查询量、点击量和不同IP用户访问量的潜周期模型；结果显示模型对实际数据拟合效果较好；用户访问的主周期为24小时．其它周期依次为12小时、6小时、8小时、5小时、168小时(即一周)；用户的异常访问情况可通过小波技术检测，