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在机器学习问题中,学习机器的一致性和推广能力是非常重要的研究课题,通常,学习机器的推广能力与VC维和Vγ维有密切的关系,证明了再生核Hilbert空间中一类范围较广的回归损失函数集的Vγ维对于任意的γ〉0有限,并给出了它的一个上界,使得刻划这种类型的学习机器的推广能力成为可能.
再生核Hilbert空间中回归损失函数的Vγ维
【摘 要】
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在机器学习问题中,学习机器的一致性和推广能力是非常重要的研究课题,通常,学习机器的推广能力与VC维和Vγ维有密切的关系,证明了再生核Hilbert空间中一类范围较广的回归损失
【机 构】
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湖北经济学院经济信息系,华中农业大学理学院
【出 处】
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湖北大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年3期
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