【摘 要】
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采用高光谱成像技术对鱼新鲜度进行检测研究。首先,提取鱼样本感兴趣区域（region of interest,ROI）光谱,分别采用竞争性自适应重加权算法（CARS）,连续投影算法（SPA）和遗传算法（GA）提取
【机 构】
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华东交通大学电气与自动化工程学院,浙江科技学院生物与化学工程学院、轻工学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61565005）资助
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采用高光谱成像技术对鱼新鲜度进行检测研究。首先,提取鱼样本感兴趣区域（region of interest,ROI）光谱,分别采用竞争性自适应重加权算法（CARS）,连续投影算法（SPA）和遗传算法（GA）提取特征波长,三种算法分别得到57,31和66个特征变量,采用最小二乘支持向量机和SIMCA作为分类模型,将57,31和66个特征变量作为LS-SVM和SIMCA模型的输入变量建立分类模型,基于SPA-LS-SVM和CARSLS-SVM模型预测集识别率分别达到了98%和96%,而采用SIMCA建立的模型
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