【摘 要】
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针对深度神经网络在图像识别中存在的训练数据不足，以及多模型蒸馏算法中存在的细节特征丢失和蒸馏计算量大的问题，提出一种小样本问题下培训弱教师网络的模型蒸馏算法。首先通过集成学习算法中的引导聚集算法（Bagging）算法培训弱教师网络集，在保留图像数据集细节特征的同时可以并行计算提升网络生成效率。然后耦合知识合并算法，基于弱教师网络特征图形成单个高质量、高复杂度的教师网络，获得细节重点更突出的图像特征
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针对深度神经网络在图像识别中存在的训练数据不足，以及多模型蒸馏算法中存在的细节特征丢失和蒸馏计算量大的问题，提出一种小样本问题下培训弱教师网络的模型蒸馏算法。首先通过集成学习算法中的引导聚集算法（Bagging）算法培训弱教师网络集，在保留图像数据集细节特征的同时可以并行计算提升网络生成效率。然后耦合知识合并算法，基于弱教师网络特征图形成单个高质量、高复杂度的教师网络，获得细节重点更突出的图像特征图。最后在目前先进的模型蒸馏算法基础上提出了针对组合特征图改进元网络的集成蒸馏算法，在减少了元网络训练计
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为解决工程测量精度低问题,引入无人机低空摄影测量系统,开展其在工程测量中的应用研究。通过基于无人机低空摄影测量系统的区域网平差、基于传感器的测量误差校验,提出一种全新的测量方法。通过将该方法应用于实际证明,新的测量方法无论是针对平原地区还是丘陵地区,均能够将测量误差控制在1.00mm～3.00mm范围内,满足工程测量的高精度需要。
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现代社会的快速发展,对于我国建筑行业带来了很多机遇,而在实际施工过程中往往会面临着一些问题,若不能及时处理,会对自身发展造成一定的阻碍,也会造成一定的经济损失,难以在市场经济体系中立足。而岩土工程过程中常见地质问题有很多,这都是由于地质勘察工作管理不到位所致,所以本文针对岩土工程常见地质问题及勘察要点展开深入分析,也希望以下所提出的论点能和相同行业人员一起探讨。
地质制图是地质工作的重要组成部分,在开展多学科、多途径的地质科研工作中,自始至终都运用制图方法展现它的研究成果。
随着我国科研技术的不断发展,在科技创新领域取得了可观的成果,且为我国的建设生产提供了源源不断的动力。本文结合具体的实际案例对图像识别过程及识别方法进行简单分析,以便对探索图像识别技术在机械零件的无损检测有着一定的帮助。
本文将GIS技术与"精准扶贫"进行有机结合,开发基于GIS的精准扶贫信息系统,旨在充分利用地理空间信息和高分辨卫星遥感影像、无人机航拍航片建立基于空间位置的精准扶贫专题数据库,对贫困户地理位置和致贫原因等贫困信息进行精准识别和分析,实现扶贫工作信息化、结构化、可视化,建立完善的精准帮扶措施,并管理扶贫数据,引导各类扶贫资源优化配置,为扶贫工作提供科学、直观的决策依据,把扶贫工作落到实处,切实做到精
“张衡一号（简称ZH-1）”卫星搭载的三频信标（tri-band beacon,TBB）机载荷，能够对站链上空的电离层进行高精度测量。为检验TBB机载荷在电离层监测中的应用效果，本文利用2018—2019年我国中低纬地区TBB观测数据，采用求均值及多项式拟合的方法对各月份F_2层峰值电子密度(N_mF_2)数据进行处理，分析N_mF_2的半年变化特征；将2018-08-26磁暴当天与宁静日的电子密
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