【摘 要】
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针对传统提升机故障诊断系统中知识表示单一、故障诊断推理方法自适应和学习能力较弱，从而导致诊断推理结果不稳定的问题，提出了一种基于本体的矿井提升机故障诊断方法。该方法
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针对传统提升机故障诊断系统中知识表示单一、故障诊断推理方法自适应和学习能力较弱，从而导致诊断推理结果不稳定的问题，提出了一种基于本体的矿井提升机故障诊断方法。该方法通过详细分析矿井提升机故障诊断相关知识，对提升机故障本体进行了形式化的定义，构建了矿井提升机故障诊断本体知识库，建立了语义表达的矿井提升机故障本体知识体系。通过深度优先搜索和事务约简融合的关联规则优化算法，实现了故障现象本体到故障原因本体的推理映射，据此定位故障部位，进一步找出合适的故障解决方法。试验结果表明，该方法能够解决故障诊断系统中的知识
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