【摘 要】
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数据可视化是地质学领域大数据研究中重要的一部分,钻探品位数据是其中较为常见的数据之一,传统上的钻探品位数据都是以表格的形式呈现,表现方式不够直观,不能表现出数据综合
【机 构】
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中国地质大学（北京）地球科学与资源学院,贵州省地矿局一一三地质大队,中国地质调查局国家地质实验测试中心
【基金项目】
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贵州省地质矿产勘查开发局地质科学研究项目“贵州省五里坪钼多金属矿床成矿物质来源及资源潜力研究”资助(编号:黔地矿科合〔2020〕21号),中国地质科学院基本科研业务费项目“贵州五里坪含钼泥岩中铼赋存状态及综合提取技术预研究”资助(编号:CSJ202007)
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数据可视化是地质学领域大数据研究中重要的一部分,钻探品位数据是其中较为常见的数据之一,传统上的钻探品位数据都是以表格的形式呈现,表现方式不够直观,不能表现出数据综合的可视化效果。本文提出了一个基于因子分析和RGB加色混合的品位数据可视化方法,首先利用回归分析对品位缺失值进行补全,然后利用因子分析将高维品位数据降低到人眼可感知的维度,最后把低维变量分别表达为RGB三原色,进行加色混合,从而实现高维品位数据的可视化。本文以黔西北五里坪铅锌多金属矿床为例,进行了实际应用研究,结果表明,该方法能够直观地呈现品位高
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