【摘 要】
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在基于线阵CCD相机的汽车底盘安全检测中,图像配准质量对于检测结果尤为重要。由于汽车行驶速度的无规律性,汽车底盘图像往往出现大尺度缩放。为提高图像配准质量,本文引入网格移动统计算法,从匹配流程和自动化参数等方面进行了深入研究,提出了自适应迭代的网格移动统计(AI-GMS)算法。实验结果表明,该算法在特征点配准的数量和质量上都有较大提升,纵向完成度能够提高30%以上。
【机 构】
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漳州职业技术学院信息工程学院,漳州市东方智能仪表有限公司
【基金项目】
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漳州市重大科技专项项目“车辆实时底盘安检评测查询系统”(ZZ2017ZD04)。
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在基于线阵CCD相机的汽车底盘安全检测中,图像配准质量对于检测结果尤为重要。由于汽车行驶速度的无规律性,汽车底盘图像往往出现大尺度缩放。为提高图像配准质量,本文引入网格移动统计算法,从匹配流程和自动化参数等方面进行了深入研究,提出了自适应迭代的网格移动统计(AI-GMS)算法。实验结果表明,该算法在特征点配准的数量和质量上都有较大提升,纵向完成度能够提高30%以上。
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