3月9日下午，经过3个小时左右的“厮杀”，谷歌人工智能系统“阿尔法围棋”在第一场对决中击败了世界围棋冠军李世石。继国际象棋领域失守后，人类最终是否也会失守围棋领域呢？
　　本次对决被喻为机器人与人类之间的一场“人机世界大战”，韩国围棋九段选手李世石将与谷歌伦敦子公司深思（DeepMind）开发的“阿尔法围棋”机器人进行5场对决，即使比赛出现3-0或3-1分出胜负的情况，也将会完成所有5局比赛。就在今年年初，“阿尔法围棋”在不让子的情况下以5-0的成绩横扫欧洲围棋冠军樊麾，这样的战绩更使得本次人类智慧与人工智能之间的较量获得了普通人、围棋界、科学界乃至哲学界的关注。
　　如果在围棋领域“阿尔法围棋”最终战胜了李世石，其对人工智能的意义远胜于上世纪末“深蓝”击败卡斯帕罗夫。毕竟，国际象棋的走法是有限的，因此计算机要算出正确的排列组合只是个时间问题。而围棋一直被视作计算机最难以攻克的大众棋类，其排列组合所产生的可能性远远多于国际象棋。具体来说，在国际象棋的任一回合中平均有35种可能的走法，但对拥有19x19棋盘的围棋来说，每一步都有250种走法，这250种走法中，每一步接下来又有250种可能的新走法，以此类推，围棋的走法变幻无穷。也正是基于这个原因，“阿尔法围棋”采用了混合型机器学习技术，将树搜索和深度学习结合起来——它的深度学习要通过既记忆人类下棋步法、又与自己对弈数百万次的过程才能实现，以此来学习制胜走法。
　　从另一方面来说，人工智能与人类的围棋对决中天然有着心理因素的优势。此前对抗“阿尔法围棋”失败的欧洲围棋冠军樊麾表示，对面和你下棋的不是人，这个就显得很别扭。通常两个人在下棋的时候，选手会观察和琢磨对方的情感和心理，对方是紧张了、害怕了，你在想象对方的同时，这种作用对方也会感到并折射回来。然而，“阿尔法围棋”并不会有心态的波动。长远来看，人工智能可能将能够帮助科学家处理诸如气候模拟、医疗保障和疾病分析等难题，甚至帮助科学家研发出反应更加敏捷的机器人，使机器人对于环境的反应更加智能化。3月13日，李世石终于在第四局围棋大战中取得首胜，虽然1：3的比分，这是人类最后的挣扎，还是未来战胜人工智能的曙光，值得我们期待。