基于改进T-S模型的模糊辨识算法及其应用

来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：Dean_NEU

【摘要】

：

热工过程往往具有非线性和不确定性,用传统的描述热工过程动态数学模型的方法(如传统函数等)难以建立非线性模型,从而难于精确表达热工过程及实施整体优化控制。该文提出了一种基于改进T-S模型的热工系统模糊辨识方法。采用启发性知识与复合非线性优化方法相结合的综合方法求解出模糊模型的结构,然后通过基于熵的聚类和竞争学习算法对热工过程的输入数据空间的划分,在此基础上利用加权递推最小二乘法(WRLSA)建立热工

【作者】

：

于希宁程锋章朱丽玲刘利

【机构】

：

华北电力大学控制科学与工程学院

【出处】

：

系统仿真学报

【发表日期】

：

2007年03期

【关键词】

：

热工过程 T-S模型模糊辨识非线性模糊推理 thermal process T-S model fuzzy identification nonli

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