【摘 要】
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本文利用Isomap算法对核爆地震和天然地震的特征空间进行特征的降维，并用距离判别、Fisher判别和logistic回归对降维后的结果进行了分类测试。实验结果表明：在核爆地震模式识别
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本文利用Isomap算法对核爆地震和天然地震的特征空间进行特征的降维，并用距离判别、Fisher判别和logistic回归对降维后的结果进行了分类测试。实验结果表明：在核爆地震模式识别中，Isomap算法能在保持原数据绝大部分信息的前提下，很好地降低特征空间的维数，从而得到较高的正确识别率，并且优于PCA算法。
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