【摘 要】
：
卷积神经网络是深度学习的一种高效识别算法，将卷积神经网络引入身份证号码识别中，能够提高识别精度。卷积神经网络可以直接输入原始图像，避免对图像进行复杂预处理工作。在卷积
论文部分内容阅读
卷积神经网络是深度学习的一种高效识别算法，将卷积神经网络引入身份证号码识别中，能够提高识别精度。卷积神经网络可以直接输入原始图像，避免对图像进行复杂预处理工作。在卷积神经网络的设计中，主--考虑网络层数、卷积层神经元数、子采样层神经元数和输出层的神经元数等因素。本次实验所设计的卷积神经网络结构由3个卷积层、2个子采样层及1个完全连接层组成。
其他文献
采用紫外可见分光光度法分析了苯乙烯吡啶盐阳离子荧光染料DHEASPBr－C4在水溶液中的稳定性，并将其应用于阳离子染料可染涤纶（CDP）纤维的染色中，探讨了阳离子荧光染料DHEASPBr—C4
采用静水溶出率的方法,在25℃、40℃、60℃、70℃、80℃和100℃条件下,探讨了控释肥料中养分累积释放率与温度的变化规律,以期建立控释肥料肥效期或养分释放期的快速预测方法
选用X射线荧光光谱法(XRF)和电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)，同时测定地质样品中的锰、锌、铜、镍、铬、铅、钴。XRF采用熔融制样，用水系沉积物、土壤、岩石等国家标
紫外分光光度法(UV法)是银杏黄酮的主要检测方法之一.本文建立一种UV法的改进方法,并对其进行准确性、重现性、线性关系、添加回收率的研究.与未经改进的UV法相比,改进UV法具
空调水系统变流量运行，采用动态平衡电动阀控制末端设备，系统温度控制精度高，设备使用寿命长，节能、环保效果明显。
废水样品经消解后与氯化亚锡经自制简易氢化物装置混合产生氢化物,与样液一起导入等离子体中,氢化物发生测定汞并同时测定铅、镉、铜、锌、镍、铬等元素。氢化物发生大大提高
介绍了一种基于AT89S53单片机的阀门开度控制方法的实现。针对比例控制的稳定性和精度之间的矛盾，引入了基于系统模态辨识的多策略智能PID控制算法。实验证明，阀门的定位误差达
对戏剧表演而言,潜台词是极其重要的部分,其不但能够实现剧情及场景的合理化切换,更能对人物的性格及内在进行深度刻画与塑造。因此在戏剧表演中塑造人物时,通常需要合理利用
20世纪50年代以来,西方发达国家由银行业引导的金融创新步伐在不断加快,这一过程的结果之一是消费信贷规模的迅速增大,成为商业银行新的盈利点。近年来我国商业银行消费信贷
以芦丁为标准品 ,标准品和供试品经硫酸水解后 ,在紫外分光光度仪 2 6 7nm处测定银杏制剂中的黄酮含量 ,该法简便易行 ,快速 ,重现性好 .
With rutin as standard, standard