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对于模糊聚类算法对初值或者隶属度矩阵敏感,不能保证收敛到全局最优解的问题,文中提出了一种新的进化聚类算法遗传模拟退火聚类算法SAGA-FCM。利用模拟退火算法较强的局部搜索能力和遗传算法较强的全局搜索能力,以避免模糊聚类算法收敛到局部极值或鞍点。实验对不同的人工数据集进行测试,结果分析表明SAGA-FCM算法有比较好的收敛值和收敛速率,具有良好的聚类效果。