【摘 要】
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第六届中文倾向性评测(COAE2014)新增了"面向新闻的情感关键句抽取与判定"任务,为了保证评测数据的真实有效性和评测任务的合理性,本文采用了随机抽样法和交叉验证法进行数据
【机 构】
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北京邮电大学信息与通信工程学院; 中国科学院计算技术研究所;
【基金项目】
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111项目(B08004);国家科技重大专项(2011ZX03002-005-01);国家自然科学基金(61273217);国家博士点基金(20130005110004);北京邮电大学青创基金(2011RC0122)
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第六届中文倾向性评测(COAE2014)新增了"面向新闻的情感关键句抽取与判定"任务,为了保证评测数据的真实有效性和评测任务的合理性,本文采用了随机抽样法和交叉验证法进行数据采集和标注,制定了符合任务特点的评测指标,提出了基于关键词累积得分和朴素贝叶斯分类器的baseline方法。本评测任务吸引了国内13家研究机构和高校的共同参与,提交的22个结果中有一半的成绩超过了baseline,但是最好的结果离人工标注结果还有很大差距。
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