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对最优化方法中的梯度算法进行了改进，当ｅ＾２ｆ／ｅｘ＾２≠０时，将二阶导数与梯度方向相结合，构造出一种新的下降方向ｄ＝「１＋δ／（ｅ＾２ｆ／ｅｘ＾２）」（ｅｆ／ｅｘ），其中δ＝１或－１，用新的下降方向设计了一种算法，使梯度法得到改进，新的算法比梯度法的收敛速度快，而且比牛顿法计算量小。
引入二阶导数的梯度法
【摘 要】
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对最优化方法中的梯度算法进行了改进，当ｅ＾２ｆ／ｅｘ＾２≠０时，将二阶导数与梯度方向相结合，构造出一种新的下降方向ｄ＝「１＋δ／（ｅ＾２ｆ／ｅｘ＾２）」（ｅｆ／ｅｘ），其中δ＝１或－１，用新的下降方向设计了一种算法，使梯度法得到改进，新的算法比梯度
【机 构】
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数学系
【出 处】
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华中理工大学学报
【发表日期】
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1997年12期
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