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基于布尔向量内积的最大频繁项集算法研究
基于布尔向量内积的最大频繁项集算法研究
来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhihong0223
【摘 要】
:
针对Apriori算法的不足,从重构布尔矩阵出发,论文给出了布尔向量内积的定义,并设计了基于最大频繁项集的改进算法,简化了频繁项集的寻找过程,提高了算法的效率.
【作 者】
:
闫喜亮
孙滨
【机 构】
:
郑州华信学院信息工程系
【出 处】
:
计算机与数字工程
【发表日期】
:
2014年5期
【关键词】
:
APRIORI算法
内积
最大频繁项集
apriori algorithm
inner product
maximal frequent item set
【基金项目】
:
河南省教育厅科学技术研究重点项目(编号:128520063,148520065),河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(编号:2013GGJS-230)资助.
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针对Apriori算法的不足,从重构布尔矩阵出发,论文给出了布尔向量内积的定义,并设计了基于最大频繁项集的改进算法,简化了频繁项集的寻找过程,提高了算法的效率.
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