【摘 要】
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为提升轴承故障诊断的准确度及信号的处理能力,针对小波分析在轴承局部损伤诊断中的紧支性特点,研究了正交紧支撑函数的构建方法,以小波多分辨分析法和多元时间序列分析为基
【基金项目】
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山东省自然科学基金资助项目(ZR2011EEM005)
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为提升轴承故障诊断的准确度及信号的处理能力,针对小波分析在轴承局部损伤诊断中的紧支性特点,研究了正交紧支撑函数的构建方法,以小波多分辨分析法和多元时间序列分析为基础,构建出小波神经网络,并对模型中的权值与缩放、平移数进行了修正。基于MATLAB对故障轴承的非平稳信号加速度波形进行了数值模拟计算,通过对神经网络参数修正前后的收敛性对比可知,修正后的迭代误差在幅值和收敛效率上均优于修正前,明显提升了轴承故障诊断的准确度及信号的处理能力。
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