基于RBF神经网络的财产损失评估模型

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为了减少灾害带来的损失,需要建立科学的财产损失评估模型来进行合理评估,有效指导保险公司防灾减损工作的顺利进行。基于这个目的,总结了财产损失评估的研究现状,分析了已有几种评估方法,提出了基于RBF神经网络的财产损失评估方法,根据保险公司的特殊需求确定了以保险标的为评估对象,进行了模型建立和实际应用。 In order to reduce the losses caused by disasters, it is necessary to establish a scientific assessment model of property loss to conduct a reasonable assessment and effectively guide the smooth progress of disaster prevention and mitigation work by insurance companies. Based on this purpose, the research status of property loss assessment is summarized. Several evaluation methods are analyzed and the method of property loss assessment based on RBF neural network is proposed. According to the special needs of insurance companies, The model is established and practical application.
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