【摘 要】
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针对上行多输入多输出-正交频分多址（MIMO-OFDMA）系统,提出了一种基于粒子滤波的信道响应和载波频偏联合估计算法.首先对信道响应和载波频偏分别采用自回归（AR）和正则化自回归（GAR
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针对上行多输入多输出-正交频分多址（MIMO-OFDMA）系统,提出了一种基于粒子滤波的信道响应和载波频偏联合估计算法.首先对信道响应和载波频偏分别采用自回归（AR）和正则化自回归（GAR）模型进行建模,然后利用Rao-Blackwellization理论降低粒子滤波算法的计算复杂度,载波频偏通过粒子滤波算法进行估计,而信道冲激响应则通过卡尔曼滤波更新获得.仿真结果表明,提出的改进算法可以获得比传统粒子滤波算法更低的误块率性能,而算法的复杂度仅略有提高.
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