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利用支持向量机识别松辽盆地火山岩岩性
利用支持向量机识别松辽盆地火山岩岩性
来源 :地质与资源 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rockman27
【摘 要】
:
利用支持向量机(SVM)方法,选取个性特征元素,建立火山岩岩性成分的识别方法,来区分玄武质、安山质、粗面质、英安质、流纹质火山岩岩性.通过对松辽盆地内部的火山岩样本进行学
【作 者】
:
柳成志
滕立惠
【机 构】
:
东北石油大学
【出 处】
:
地质与资源
【发表日期】
:
2014年3期
【关键词】
:
松辽盆地
火山岩岩性
支持向量机
核函数
Songliao Basin
lithology of volcanic rocks
support vector
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利用支持向量机(SVM)方法,选取个性特征元素,建立火山岩岩性成分的识别方法,来区分玄武质、安山质、粗面质、英安质、流纹质火山岩岩性.通过对松辽盆地内部的火山岩样本进行学习和预测,火山岩大类平均识别率达到95%以上,表明支持向量机在火山岩岩性成分识别方面取得了良好效果.
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