【摘 要】
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针对直觉模糊三支群决策模型的概率阈值难以确定的问题,基于优化模型,提出一种确定直觉模糊三支群决策模型概率阈值的新方法,进而获得直觉模糊三支群决策知识.首先根据经典三
【机 构】
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南京大学工程管理学院,南京大学智能装备新技术研究中心,南京审计大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(71671086,61773208,61473157,71732003,61876157,61876079);中央高校基本科研业务专项(011814380021);中央军委装备发展部“十三五”预先研究项目(315050202);南京大学博士研究生创新创意研究计划(CXCY17-08);国家重点研发计划项目子项(2016YFD0702100)
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针对直觉模糊三支群决策模型的概率阈值难以确定的问题,基于优化模型,提出一种确定直觉模糊三支群决策模型概率阈值的新方法,进而获得直觉模糊三支群决策知识.首先根据经典三支决策模型概率阈值的实践语义,分别构建两个线性规划模型,并通过KKT（Karush-Kuhn-Tucker）条件导出模型的最优解,其解表明：通过构建优化模型确定经典三支决策概率阈值的方法是可行有效的.进一步,将此方法拓展到直觉模糊三支群决策模型的概率阈值确定中,建立两个非线性优化模型,并证明了模型最优解的存在性.然后,采用LINGO软件对模型进
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