【摘 要】
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目的基于文本挖掘与可视化技术探索与展现《易经》六十四卦的联系,为中医古籍挖掘提供新思路。方法对《易经》原文进行分词、去停用词等预处理步骤,采用词频统计、Word2Vec词
【机 构】
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广州中医药大学医学信息工程学院,广州中医药大学基础医学院
【基金项目】
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广东省大学生创新创业训练计划项目(S201910572084)
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目的基于文本挖掘与可视化技术探索与展现《易经》六十四卦的联系,为中医古籍挖掘提供新思路。方法对《易经》原文进行分词、去停用词等预处理步骤,采用词频统计、Word2Vec词向量模型、词频-逆文件频率文档表示法与关键词抽取、层次聚类分析与相似性网络分析对《易经》文本进行挖掘。结果基于词频统计结果发现,“无咎”在《易经》文本中出现频率最高;基于Word2Vec词向量表示与余弦相似度度量得到,吉和凶有0.734的相似性;层次聚类分析显示,字面含义类似的大过和小过聚在同一大类,互为综卦、字面含义相反的既济和未济聚在
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