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传统的模仿主用户攻击检测技术很难直接用于大多数移动式多主用户（PU）网络，对此提出了基于特征数据库综合分析的模仿主用户攻击解决方案，通过收集主用户、恶意用户、无线电环境、频谱规则、协议特点、历史信息等大量与次用户频谱感知相关的特征数据，建立主用户（Pu）状态特征、次用户（Su）状态特征、恶意用户（Mu）状态特征和周边环境特征4种子库组成的特征数据库，内含系统类别、位置分布等海量特征信息。对上述特征信息，通过数据挖掘、行为预测、内容比对等多种形式进行综合分析，从而实现对模仿主用户攻击的检测和有效防范。