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人脸检测在许多应用中有着很重要的作用,精确定位人脸特征点是人脸识别的重要步骤之一。本文改进标准的ASM算法,将ASM算法的单一局部模板扩展为多模板进行匹配,根据人眼和嘴巴的不同表情状态建立局部模板,在匹配过程中选择对应的模板相应地进行匹配搜索,并结合标准ASM算法的全局模板进行特征点定位。实验结果表明,改进的多模板ASM算法较标准ASM算法有很大的提高,效果显著,并能很好地应用在人脸识别算法中。