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针对电力系统继电保护中故障诊断的特点和要求，建立了基于模糊神经网络的故障智能诊断系统模型。采取粒子群优化（PSO）算法和误差反向传播（BP）算法柏结合的方法训练该模型网络，充分发挥PSO全局寻优能力和BP局部细致搜索优势，提高了诊断的可靠性和准确性。实验结果证明了该方法的有效性。
基于粒子群模糊神经网络的继电保护系统故障诊断
【摘 要】
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针对电力系统继电保护中故障诊断的特点和要求，建立了基于模糊神经网络的故障智能诊断系统模型。采取粒子群优化（PSO）算法和误差反向传播（BP）算法柏结合的方法训练该模型网络，充分
【机 构】
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常州市广播电视大学
【出 处】
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江苏电器
【发表日期】
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2008年3期
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