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一类新的WYL型共轭梯度法及其全局收敛性
一类新的WYL型共轭梯度法及其全局收敛性
来源 :河南师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nanermama
【摘 要】
:
共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一类重要的优化方法,该方法具有全局收敛性和存储量小的优点.提出了一类修正的Wei-Yao-Liu型三项共轭梯度法,该方法扩大了其中参数的
【作 者】
:
董晓亮
李卫军
【机 构】
:
北方民族大学数学与信息科学学院,北方民族大学网络信息中心
【出 处】
:
河南师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2018年4期
【关键词】
:
共轭梯度法
全局收敛性
充分下降条件
conjugate gradient method
global convergence
sufficient desce
【基金项目】
:
国家自然科学基金青年基金(11601012), 宁夏自然科学基金(NZ17103), 宁夏高校科研基金(NGY2016134,NGY2016143), 北方民族大学科研项目(2016SXKY05,2016SXKY06),北方民族大学重大专项项目(ZDZX201804)
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共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一类重要的优化方法,该方法具有全局收敛性和存储量小的优点.提出了一类修正的Wei-Yao-Liu型三项共轭梯度法,该方法扩大了其中参数的选择范围,在强Wolfe搜索下满足充分下降条件和全局收敛性.初步的数值试验说明了算法的有效性.
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