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模型结构选择是随机时间序列（ＡＲＭＡ）模型建模过程中的重要环节。本文建立了用于ＡＲＭＡ模型结构选择的ＨＭ神经元网络（ＡＮＮ）结构和算法。试验结果表明，ＡＮＮ方法能够实现对ＡＲＭＡ模型结构选择。与传统的方法相比较，这种方法速度快，且易于理解。
基于神经元网络的ARMA模型结构选择
【摘 要】
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模型结构选择是随机时间序列（ＡＲＭＡ）模型建模过程中的重要环节。本文建立了用于ＡＲＭＡ模型结构选择的ＨＭ神经元网络（ＡＮＮ）结构和算法。试验结果表明，ＡＮＮ方法能够实现对ＡＲＭＡ模型结构选择。与传统的方法相比较
【机 构】
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哈尔滨工业大学管理学院
【出 处】
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决策与决策支持系统
【发表日期】
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1995年4期
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