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从三层前馈神经网络作为样本分类器时隐结点常常起聚类作用的想法出发，提出一种在权值学习过程中调整网络拓扑结构的学习算法。
前馈神经网络权值和拓扑结构的一个学习算法
【摘 要】
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从三层前馈神经网络作为样本分类器时隐结点常常起聚类作用的想法出发，提出一种在权值学习过程中调整网络拓扑结构的学习算法。
【机 构】
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计算机科学与技术系
【出 处】
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福州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1997年3期
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