【摘 要】
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针对实际工程应用对大角度倾斜的人民币号码自动识别在处理速度和识别率方面的高标准要求,利用智能相机建立了纸币号码自动识别实验系统,并提出了一种综合利用多种特征的人民
【机 构】
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中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院研究生院
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针对实际工程应用对大角度倾斜的人民币号码自动识别在处理速度和识别率方面的高标准要求,利用智能相机建立了纸币号码自动识别实验系统,并提出了一种综合利用多种特征的人民币号码快速识别方法。该方法在号码分割定位时利用改进的投影法,避开图像倾斜校正环节,节省分割时间;在号码识别时利用数字的开口特征以及数字的宽高比、穿线特征等特征直接识别定位好的数字。在良好光照条件下,通过对170张倾角在±13?范围内100元新人民币的测试,识别一张纸币号码(仅数字部分)的时间在4ms以内,识别率100%。实验结果表明,该算法识别速度快,且允许图像有较大的倾斜,可以满足实际工程的需要。
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