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利用数据挖掘技术对当前毕业生的就业数据进行分析,发现影响就业的主要因素.其中使用C4.5算法计算了学业成绩、社团实践、获奖情况等分裂属性的增益率,以此构造决策树并对其归纳总结出一些就业规则.
数据挖掘在就业分析中的应用
【摘 要】
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利用数据挖掘技术对当前毕业生的就业数据进行分析,发现影响就业的主要因素.其中使用C4.5算法计算了学业成绩、社团实践、获奖情况等分裂属性的增益率,以此构造决策树并对其
【机 构】
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嘉应学院梅州师范分院
【出 处】
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兰州工业高等专科学校学报
【发表日期】
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2011年04期
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