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聚类分析是对群体及成员进行分类的递归过程，是一种无监督学习。医学诊断是对患者病因的认知过程。通过对诊断信息的数据挖掘，起到辅助医生诊断的作用。本文将介绍常见的K-Means聚类算法，使用WEKA数据挖掘软件，以UCI医学数据为例进行实践分析，实验结果证明聚类分析的有效性。
基于WEKA的聚类算法在医学诊断中的应用
【摘 要】
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聚类分析是对群体及成员进行分类的递归过程，是一种无监督学习。医学诊断是对患者病因的认知过程。通过对诊断信息的数据挖掘，起到辅助医生诊断的作用。本文将介绍常见的K-Mean
【机 构】
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广东药学院医药信息工程学院,广东 中山,528458
【出 处】
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医学信息
【发表日期】
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2013年9期
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