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针对电液伺服作动器早期故障信号的微弱性和不易检测性,提出了一种基于故障特征概率分布相对熵的健康评估算法。采用离线训练对正常状态特征概率密度进行参数估计,在线监测作动器特征概率密度分布相对于正常状态的相对熵,通过判断相对熵的值对伺服作动器的进行健康评估。仿真结果证明了该方法的可行性和有效性。
基于特征概率分布相对熵的电液伺服作动器健康评估
【摘 要】
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针对电液伺服作动器早期故障信号的微弱性和不易检测性,提出了一种基于故障特征概率分布相对熵的健康评估算法。采用离线训练对正常状态特征概率密度进行参数估计,在线监测作
【机 构】
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西北工业大学航空学院,
【出 处】
：
测控技术
【发表日期】
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2012年10期
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