【摘 要】
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通过分析大数据与网络舆情数据的相似特征,基于大数据思想构建网络舆情的文本挖掘模块,并在此基础上构建预警模型,对关系型数据库与分布式数据库进行了融合,使之适应模型从数
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目“我国电子政务系统外包开发模式风险控制研究”(编号:10BGL097);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目“大数据环境下融合情感分析的目标在线评论挖掘研究”(编号:KYzz_0287)
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通过分析大数据与网络舆情数据的相似特征,基于大数据思想构建网络舆情的文本挖掘模块,并在此基础上构建预警模型,对关系型数据库与分布式数据库进行了融合,使之适应模型从数据采集到分析查询的全部流程;并对大数据核心技术MapReduce进行扩展,改进的MapReduce贯穿于数据处理模块的文本特征向量提取与舆情指数的矩阵-向量乘积运算。通过仿真实验,证明该模型具有一定的准确性与良好的时效性。
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