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为了解决贫信息情形下基于关联的复杂系统决策问题，本文提出一种基于Choquet积分的层次多属性决策方法。该方法首先通过判断矩阵求解决策属性的Shapley值，然后通过Marichal熵理论计算属性和属性集的重要程度，最后通过Choquet积分自下而上计算方案的综合评价值并以此对方案进行排序。最后的算例验证了新方法的合理性和可行性。新方法中属性和属性集权重的确定仅需Shapley值的判断矩阵信息，故大大降低了决策者的工作量。此外，新方法也可用于对属性间相互独立的多属性决策分析问题求解。